11月14日,在完成当日批量电表拆回现场作业后,福建石狮市供电公司大客户班班长上官敬侥回到供电所打开电表底度AI识别微应用,打包上传近一百只拆回电表的照片。10分钟后,该微应用自动反馈了智能识别的电表资产编码、底度电量信息、重命名照片等信息,紧接着供电所员工一键执行机器人流程自动化工具,便将所有照片、信息数据上传至业务系统。整个入库流程不到20分钟,大幅减轻了基层班组抄读、录入系统的人工工作量,提高了电表轮换业务效率。
“过去,智能电表拆回处置方法较为传统,一线班组到现场拆除电表拍照后,还有必要进行底度信息抄写录入、校核、系统填报等环节。平均每百只电表拆表后入库耗时约3.5小时。”福建电科院人工智能专业负责人钱健介绍,“电表底度AI识别微应用可实现拆表后入库环节智能识别、快速校核、自动上传,大幅度的降低了中间环节人工参与度,每百只电表入库时间缩短至20分钟以内,极大提高了工作效率。”
据了解,今年国网福建省电力有限公司需要完成上百万只智能电表轮换。为减轻员工抄表及录入工作量,福建电科院联合泉州供电公司组建技术攻关团队,揭榜国网福建电力人工智能揭榜挂帅项目——电表底度智能识别提升。
依托国网福建电力人工智能“两库一平台”,结合现场调研情况和实际业务流程,项目攻关团队制订了“电表底度识别模型—轻量化微应用—机器人流程自动化工具”技术路线,先后开展了智能电表底度识别模型优化训练、识别结果与业务系统操作流程融合等专项攻关,成功开发了一整套电表底度AI识别微应用工具,实现了照片上传、调用AI识别模型、校核与数据修正、识别信息自动上传等业务流程全线智能化运行。
“通过数字化新研发技术与应用,现在我们一线班组能够最终靠可视化界面一键上传轮换电表照片,轻松获取电能表资产编号,总、峰、谷电量等关键信息,并且还可以自动上传拆回电表信息。”泉州供电公司数字化部副主任蒲建发介绍,“作为新技术首批试点单位,在一个月时间里,石狮市供电公司5个供电所已完成近2万只智能电表轮换。目前,这项技术正逐步推广至泉州泉港区、南安市等地区。”
据介绍,电表底度AI识别微应用涉及的识别模型、轻量化微应用、机器人流程自动化工具等均为项目攻关团队全自主研发,综合运用了图像识别、光学字符识别、机器人流程自动化等技术方法,有效解决了基层的痛点问题。此外,作为国网福建电力人工智能实验室的一款典型“智e+”应用案例,该微应用还可实现快速迭代与迁移应用,具有规模化应用前景。
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根据JJF(新)70-2022《智能电能表检定周期调整实施规范》的相关规定,现将2024年度自治区电网企业提交的拟调整检定周期智能电能表批信息予以公示(见附件)。公示期为5个工作日。2024年度拟调整检定周期智能电能表批信息表
7月27日,市政府新闻办在石柱县开展“发言人来了”——重庆市“迎峰度夏”系列政策解读发布活动,邀请石柱县经济信息委、县林业局、县消防救援大队、国网石柱供电公司等单位发言人,讲解节约用电、分时用电等有关政策,提示高温天气安全用电和森林防火等常识,引导全社会热情参加节约用电、安全用电、
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10月10日,国网陕西省电力有限公司依托“电力看水资源”平台已编制完成第二期“电力看水资源”监测分析报告。陕西省水利厅充分肯定了电力大数据应用在全省水资源管理方面取得的突出成效,该平台将逐步在全省推广。这标志着“电力大数据+水资源管理”政企合作新模式初见成效。为贯彻落实“节水优先、空
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11月23日,以“竞放数字力量”为主题的2023第八届IDC中国数字化转型年度盛典隆重举办,并举办了2023IDC中国未来企业大奖颁奖典礼。由商汤科技技术赋能的“上海市金山区AI鑫眼平台”、“基于云边协同的配网无人机智能巡检系统”、“中联重科AI视觉分析平台”获得2023IDC中国未来企业大奖优秀奖。其中,
日前,“2023年电力行业AI创新大赛”在广州启动。本次大赛由电力行业人工智能联盟、中国南方电网有限责任公司主办、南方电网人工智能科技有限公司承办。大赛聚焦于“安全生产”电力数字化领域,设置输配电导线断股、散股缺陷智能识别作为赛题,旨在促进输配电线路缺陷检验测试技术方面的研究和创新,保障电
11月12日,在山东省潍坊市坊子区坊安街道,潍坊供电公司首次采用“AI自适应巡检”无人机对10千伏黄农线开展配电线路巡检。“AI自适应巡检”技术由潍坊供电公司自主研发。该技术实现了无人机自主沿线飞行、逐基杆塔多角度拍照等功能,并能在巡检过程中自动生成航线。与传统的无人机自主巡检模式相比,“
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融合“北斗RTK+点云拟合”技术 福建电网首个北斗高精度吊车监控系统在泉州投用
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